1.1从人工智能到算子

感知智能算是人工智能吗?例如,霍金和一个普通白人高中生作比较,霍金得感知能力显然不如后者,但他得智能显然远超后者,感知是判断智能得标准吗?如果感知指的是能看会认,那么是智能,能听会说则不是智能。
能理解,能思考,重要吗?当我们在思考的时候 我们都搞不清楚我们得大脑具体发生了什么,因此我们让电脑来模拟我们sikao 是一件事倍功半的事情,就好像让履带机器人学人类走路一样,重要的是决策,推理,规划的能力。
现在没有可以自主学习,自主决策的人工智能吗?现在已经出现了可以自主学习,自主决策的人工智能,强化学习,通过奖励函数,来不断修正策略,直至让奖励最佳。

每一层“神经元“的作用 识别的越来越全面?应该是能够表示的内容越来越丰富




总结:
讲人工智能的流派时,忽略了概率模型,人工智能的四个层次时不分明,例如可以举几个例子,指出认知智能和行动智能的区别。
讲算子时过于啰嗦,可以在讲算子后立刻举出几个简单的算子的应用,课程内容前后割裂,讲了人工智能,深度学习,华为的ascend c算子 核函数,却没有把它们联系在一起,让人云里雾里。
1.1从人工智能到算子
感知智能算是人工智能吗?例如,霍金和一个普通白人高中生作比较,霍金得感知能力显然不如后者,但他得智能显然远超后者,感知是判断智能得标准吗?如果感知指的是能看会认,那么是智能,能听会说则不是智能。
能理解,能思考,重要吗?当我们在思考的时候 我们都搞不清楚我们得大脑具体发生了什么,因此我们让电脑来模拟我们sikao 是一件事倍功半的事情,就好像让履带机器人学人类走路一样,重要的是决策,推理,规划的能力。
现在没有可以自主学习,自主决策的人工智能吗?现在已经出现了可以自主学习,自主决策的人工智能,强化学习,通过奖励函数,来不断修正策略,直至让奖励最佳。
每一层“神经元“的作用 识别的越来越全面?应该是能够表示的内容越来越丰富
总结:
讲人工智能的流派时,忽略了概率模型,人工智能的四个层次时不分明,例如可以举几个例子,指出认知智能和行动智能的区别。
讲算子时过于啰嗦,可以在讲算子后立刻举出几个简单的算子的应用,课程内容前后割裂,讲了人工智能,深度学习,华为的ascend c算子 核函数,却没有把它们联系在一起,让人云里雾里。