(1)使用onnx, pytorch, tenorflow, caffe等框架训练的模型都能使用atc工具转为om模型,唯独mindspore框架导出的mindir模型不能使用atc转为om模型,这是什么道理?
(2)mindspore serving在加载mindir模型的过程,不也是先从mindir转为om,为什么接口不开放出来呢?为什么只能使用serving或者lite进行推理?不能直接使用acl进行推理?
(3)mindspore昇腾平台支持air格式,mindspore gpu平台支持mindir格式,AscendACL支持om格式,mindspore lite支持ms格式,都是一个家族,为什么要创造这么多格式,难道不混乱吗?
(1)使用onnx, pytorch, tenorflow, caffe等框架训练的模型都能使用atc工具转为om模型,唯独mindspore框架导出的mindir模型不能使用atc转为om模型,这是什么道理?
(2)mindspore serving在加载mindir模型的过程,不也是先从mindir转为om,为什么接口不开放出来呢?为什么只能使用serving或者lite进行推理?不能直接使用acl进行推理?
(3)mindspore昇腾平台支持air格式,mindspore gpu平台支持mindir格式,AscendACL支持om格式,mindspore lite支持ms格式,都是一个家族,为什么要创造这么多格式,难道不混乱吗?