平台：ss928
npu: svp nnn
描述：
根据svp nnn的API写了一个svp nnn 推理程序，使用atc将yolo5提供的模型转换为om模型；atc命令：
insert_op.cfg内容：
生成的om模型的输入是RGB格式，然后将RGB数据喂给程序，推理结果经度挺高的，基本没问题；
但是：
将atc命令配置文件insert_op.cfg中的input_format改为YUV420SP,重新转换个输入为yuv的om模型， 然后给模型输入yuv数据进行推理就不准确了；
推理的结果不全，例如有8个人，只推理出来7个； 而且每次运行推理结果可能会变(5个，6个等)，请问这是啥情况？
注意：
程序的置信度 iou都是一样的。
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平台：ss928
npu: svp nnn
描述：
根据svp nnn的API写了一个svp nnn 推理程序，使用atc将yolo5提供的模型转换为om模型；atc命令：
insert_op.cfg内容：
aipp_op { related_input_rank : 0 input_format : BGR_PLANAR model_format : RGB aipp_mode: static mean_chn_0 : 0 mean_chn_1 : 0 mean_chn_2 : 0 var_reci_chn_0 : 0.0039062 var_reci_chn_1 : 0.0039062 var_reci_chn_2 : 0.0039062 }生成的om模型的输入是RGB格式，然后将RGB数据喂给程序，推理结果经度挺高的，基本没问题；
但是：
将atc命令配置文件insert_op.cfg中的input_format改为YUV420SP,重新转换个输入为yuv的om模型， 然后给模型输入yuv数据进行推理就不准确了；
推理的结果不全，例如有8个人，只推理出来7个； 而且每次运行推理结果可能会变(5个，6个等)，请问这是啥情况？
注意：
程序的置信度 iou都是一样的。