性能调优一直以来是AI模型开发领域的一大技术难题，耗时长，技术难度高，需要丰富的调优经验。 

为降低模型开发人员的工作量与性能调优的技术门槛，昇腾CANN推出了Asight深度学习性能分析工具，可以一键分析网络性能瓶颈，并给出优化建议；AOE自动调优工具，可以通过生成调优策略、编译并在运行环境上验证的闭环反馈机制，不断迭代出更优的调优策略，最终得到最佳的调优策略，从而可以更充分利用硬件资源，不断提升网络的性能，达到最优的效果。AOE调优完成后，会将最优调优策略固化到知识库，使得后续网络运行直接享受知识库带来的收益。

本次的CANN体验官活动定点特邀开发者基于以上工具进行性能分析调优体验。

- 体验流程：请在附件中下载“性能分析调优工具体验指引”进行活动体验。

                   注意：pdf格式文档拷贝出来的命令会自动换行，直接拷贝执行时，请先手工处理换行。

- 体验过程记录：请参见附件的“性能分析调优工具体验报告”进行记录。

  体验报告完成后，请直接回复此贴，上传附件即可。

- 体验完成后：请单击体验问卷花几分钟时间进行问卷反馈。请注意体验问卷仅可作答一次，请仔细填写~

感谢您的反馈!