【问题详细描述】

把paddle的YOLOv7P6_E6E_1280模型转为onnx模型，

paddle2onnx --model_dir=./yolov7_paddle_model/             --model_filename=model.pdmodel             --params_filename=model.pdiparams             --save_file=yolov7.onnx             --opset_version=12

然后onnx模型转为om模型，

atc --model=yolov7_new.onnx     --framework=5     --output=yolov7_om     --soc_version=Ascend310P3     --input_shape="scale_factor:1,2;image:1,3,1280,1280"  --log=info

注：在之前用atc转换过程中，总是在后端编译的时候会出现TVM EB3000的错误， 经分析是因为算子NonMaxSuppression导致，通过脚本修改模型中的max_output_boxes_per_class常量，从4096改为1024，模型可以转换成功。

然后用msame推理，发现报错，不是很清楚分配buffer的失败为什么么require size是0，烦请大佬给一下分析意见

【问题相关文件】：(提供项目代码，模型，详细日志等定位问题所需的文件，附件或者网盘的形式上传)

通过网盘分享的文件：YOLOv7P6_E6E_1280.zip 

链接: https://pan.baidu.com/s/1W__M2kUhHMtnAj9NjI4BLw 提取码: vpqs

【昇腾产品型号】：

【版本信息】：

- CANN版本：8.1.RC1

- Python版本：python 3.11

- 系统版本：麒麟V10

【用户类型】：个人开发

【开发需求】

- 功能需求（必填）：用华为Ascend NPU +yolov7 进行推理验证

【应用目的】: 个人爱好

【硬件信息补充】