调研对比了几款昇腾芯片和一些其他的国产NPU的算力，例如Atlas 200I A2加速模块的20TOPS INT8版本，典型功耗25W，大约0.8TOPS/W；Atlas 300I Pro 推理卡算力为140 TOPS INT8，最大功耗72W，大约2TOPS/W。

对比比较新的一款国产AI芯片的模块，地平线的RDK Ultra提供96TOPS算力，功耗最高也是25W，但这里可能指的是稀疏算力。请问Atlas 200I A2加速模块的算力参数指的是否是稠密算力，稠密算力和稀疏算力在推理场景下区别大概有多大？区别是否是大约2倍的关系还是说需要具体模型进行分析？万分感谢！