1 系统环境
硬件环境(Ascend/GPU/CPU): Ascend/GPU/CPU
MindSpore版本: mindspore=2.0
执行模式(PyNative/ Graph):不限
Python版本: Python=3.7
操作系统平台: 不限
2 报错信息
2.1 问题描述
目前使用mindspore.dataset.Dataset.map 接口返回报错
2.2 报错信息
2.3 脚本代码(代码格式,可上传附件)
3 根因分析
******此处由用户补充详细的定位过程******
考虑mindspore.dataset.Dataset.map算子的功能
4 解决方案
******此处由用户填写******
包含文字方案和最终脚本代码
请将正确的脚本打包并上传附件
1 系统环境
硬件环境(Ascend/GPU/CPU): Ascend/GPU/CPU
MindSpore版本: mindspore=2.0
执行模式(PyNative/ Graph):不限
Python版本: Python=3.7
操作系统平台: 不限
2 报错信息
2.1 问题描述
目前使用mindspore.dataset.Dataset.map 接口返回报错
2.2 报错信息
2.3 脚本代码(代码格式,可上传附件)
def load_batch(files): for file in x: _ = pkl.load(file) ... return ouput1, output2, outpu3 train_files = ['1.pkl', '2.pkl', ...] # 训练文件的list train_data = ds.NumpySlicesDataset(train_files, column_names=['files']) train_data = train_data.batch(batch_size) train_data = train_data.map(lambda x:load_batch(x), input_columns=['files'], output_columns=['output_1', 'output2', 'output3'])3 根因分析
******此处由用户补充详细的定位过程******
考虑mindspore.dataset.Dataset.map算子的功能
4 解决方案
******此处由用户填写******
包含文字方案和最终脚本代码
请将正确的脚本打包并上传附件