https://gitcode.com/Ascend/MindSpeed-LLM/blob/375dc6607c18592d2ba6bfa35212bee00cfcc6d9/docs/mindspore/features/install_guide.md

想微调qwen3模型，训练框架想使用mindspeed，我看有基于mindspore和pytorch两种方式，先基于mindspore安装mindspeed，参考链接如上。

环境：服务器是昇腾910B4，已安装了NPU驱动，CANN8.3.RC2（toolkit、nnae、kernels、nnal），后又安装了conda环境，上述说的环境是conda中的某一个虚拟环境。

问题描述：因为使用的服务器是无网，所以上述训练环境的安装是在autoDL上进行的，镜像选的是miniconda，安装后在autoDL上权重转换、数据处理都没问题，只有微调的时候会显示与cann的版本不匹配（autoDL上CANN是7.6，我安装的mindspore是2.7.1）。于是我又将环境迁移至华为昇腾服务器（conda-pack迁移），环境也迁移过来，结果在第一部权重转换就出错，报错如下怀疑是mindspore的问题，于是验证：

报一样的错，但是组件都安装了，如下：

目前能想到出现该问题的情况：

1、CANN与Mindspore版本不匹配，但是之前拉取的mindspore镜像可以正常启动，所以这个可能性不大；

2、conda环境与CANN的问题？conda中的虚拟环境不能自动加载CANN组件？（CANN各组件在系统变量中均正确设置）

3、mindspore的安装问题？（这个可能性最大，但是我目前不知道哪里不对）

4、conda环境与cann的安装顺序问题？目前我是先安装的CANN后安装的conda环境，我理解的是conda中的虚拟环境应该可以加载系统级安装的CANN各组件

5、或者还需要安装其他的组件吗?