我在Ascend310B1上部署了一个1.3B参数的大模型，为了加快推理速度，我开启了自动混合精度，但是我实测内存占用时，发现内存占用从不开启自动混合精度的5.2G飙升到了7.8G左右。速度确实变快了一倍左右。但是在我的理解中，自动混合精度降低了网络中某些算子的精度，总体的执行时间和内存占用都会降低才对，但是为什么现在只有时间降低了，而内存却上升明显，这正常吗。

torch_npu.npu.set_autocast_enabled(bool)我是使用这个设置开启的 自动混合精度，然后用with自动混合精度包裹要执行的代码

beta）torch_npu.npu.memory_allocated使用的测量内存占用的接口是这个，这个有问题吗