设备：香橙派AIPro

系统：Ubuntu 22.04

CANN版本：7.0.0

模型：Yolov8预训练模型

Python版本：自带的3.9.2

由于ATC是转换成fp16的，没有办法转换为int8模型发挥出Ascend310B4的全部算力，搜索论坛内容得知，需要AMCT进行转换，但是在安装AMCT之后进行转换时，提示错误 The given version [9] is not supported, only version 1 to 8 is supported in this build. 经搜索发现，该错误是由于onnx版本太高，于是我降了onnxruntime的版本到1.8.0，但是onnx的版本无法降为官方推荐的1.9.0，显示build失败，ERROR: Could not build wheels for onnx, which is required to install pyproject.toml-based projects

搜索了下pip源，发现python3.9.2（cp39)没有适配aarch64 linux的包，所以产生了上述错误

后续想要从onnx的源代码build一个版本，也遇到各种报错，故发帖求助有编译好的onnx1.9.0适配香橙派的包么，或者有什么其他解决办法

PS：换了官方同样推荐的onnx==1.10.0的版本，同样报错The given version [9] is not supported, only version 1 to 8 is supported in this build.  Segmentation fault (core dumped)

PS2：如果使用atc直接转换int8之后的onnx模型，则会报错

The model has [8] [--domain_version] fields, but only one is allowed. 

        TraceBack (most recent call last): 

        Model parse to graph failed, graph name:yolov8n_quant_int8.[FUNC:ModelParseToGraph][FILE:onnx_parser.cc][LINE:925] 

        ATC model parse ret fail.[FUNC:ParseGraph][FILE:omg.cc][LINE:780]