mindspore框架在内存管理这块是如何设计的？目前在模型训练时，npu-smi info 看到的不是实际占用的显存，而是显示的max-device-memory的显存。如何查看实际占用的显存，类似英伟达的显示某一段时间的峰值显存。（目前的现象是不管batch_size设置多大，npu-smi info 显示占用的显存基本差不多，（32G的基本都显示在30-31G， 64G的基本显示在62-63G））    个人感觉是训练时直接申请了max-device-memory这么大的显存？