硬件：Ascend310P1/Ascend310B1
CANN版本：8.1.RC1
我在使用310P进行推理测试时，使用Yolov5s模型的推理耗时约3.9-4.5ms，同模型在310B上的推理耗时约7-7.5ms，测试使用的程序、数据都是相同的，模型文件除了转换时指定的soc_version以外都是相同的，都在EP模式下测试，使用msprof工具采集运行性能数据后，发现YoloPreDetection算子在310P上的耗时是310B上的4倍左右，严重影响性能，Conv2D等算子的性能提升较为明显。饼状图中，conv2d占比较多的是310B。请问这个现象的原因是什么