从政务场景来看，有三种场景：智能政务助手、智能流程审批、智能生成特定格式报告，跟Deepseek的优势能力相关。

在架构设计中，从上层应用软件到中台能力之间，加入一层模型层MaaS。在这个模型层中，加入了模型管理，同时由于引入了模型层， 在中台能力的架构中搭建三个组件：模型编辑组件、数据编辑组件和工程编辑组件。

模型编辑组件，作为模型参数适配微调的入口，进行模型调参；数据编辑组件，作为模型训练数据的向量化工具，对数据清洗后，首先打上标注，标注数据是训练模型的前提，要标注好数据才能得到好的训练结果。其次，进行数据向量化，也就是把数据之间关系进行关联。工程编辑组件，作为模型训练和推理的流程编排组件，安排模型进行训练，根据结果，进行训练适配，调整训练次数和先后关系；同时训练之后推理模型，使模型初步应用起来。

在政务办公来看，通常需要结合外部政策解读，分析当前政务办公流程，哪些需要整改，符合政策要求；这些政策分为国家政策、行业政策、地方政策等。这个场景主要由上层软件根据政策关键字和需求，在网上爬取最新的政策解读和政策原文，文本文件输入给Deepseek进行训练，同时也让DS内部搜索制度进行关联。

在智能流程审批场景，很多流程的审批意见是跟输入的作业来决定，作业往往是图片和采集结果，根据图片解析和采集数据来审批是否通过。这些流程相对比较简单，审批结论也是同意或驳回。

生成特定报告，则是以图生图，根据报告风格，把实际照片生成报告格式。