MIES_TOKENIZER_SLIDING_WINDOW_SIZE变量所在链接：https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mindie/10RC2/mindieservice/servicedev/mindie_service0297.html

求助：1. 为什么流式推理会涉及 sliding window 呢？无论流式与否，LLM 的解码过程不都是根据所有历史的 kv cache 以及当前 token 计算下一 token 的概率分布么？为啥流式和非流式会存在区别呢？

2. 既然二者存在区别，那么非流式推理时，它的推理结果相当于流式推理时这个变量设置成什么的结果？是设置成 0 么？