训练开发者认证（入门级）
训练开发者认证（入门级）重点考察开发者在昇腾AI解决方案下的环境配置与实战能力，旨在全面检验开发者运用昇腾平台进行主流AI模型开发与训练的全栈实践水平。
本认证适用于希望系统掌握昇腾AI平台全栈开发技能的AI开发者、工程师及学生。
认证内容| 知识领域 | 考试占比 | 学习目标 |
|---|---|---|
| 昇腾AI解决方案与环境配置 | 7% | 昇腾AI解决方案 昇腾硬件架构与特性 昇腾开发环境配置流程（驱动固件、CANN） |
| 小模型计算机视觉原理与应用 | 10% | 计算机视觉原理与性能评估标准 常见CV小模型结构 CV小模型的预训练与微调策略 |
| 小模型自然语言处理原理与应用 | 10% | 自然语言处理原理 常见NLP小模型结构 NLP小模型的预训练与微调策略 |
| 大模型架构设计、应用与挑战 | 8% | 大模型架构设计 应用场景分析 算力需求评估 大模型分布式训练趋势与挑战 |
| 大模型训练流程与优化策略 | 5% | 数据准备 模型选择 分布式训练策略 训练参数配置 损失评测与监控 微调策略 |
| 大模型评估方法 | 11% | 性能评估 模型量化 |
| MindSpeed架构特性与环境配置 | 25% | MindSpeed架构设计 MindSpeed Core加速原理 MindSpeed LLM架构特性 MindSpeed MM架构特性 MindSpeed RL架构特性 MindSpeed训练环境搭建 |
| MindSpeed LLM大语言模型训练迁移与微调 | 24% | 基于MindSpeed LLM的训练迁移流程 主流大模型的训练微调实践 |
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考试说明1.考试仅支持电脑端操作
2.考试及实名认证通过后24小时，可前往个人中心-我的证书-开发者认证证书查看证书或下载电子证书
3.证书自颁布之日起2年内有效
4.为了确保您考取的开发者认证真实有效，维护认证的公正性和可信度，开发者认证证书支持在社区公开查询，可前往人才认证-证书查询页面使用证书编号进行查询。感谢您选择参加本次认证，祝您取得优异成绩！