本课程将带你探索人工智能领域最前沿的技术之一：如何让机器像人类一样理解并创造图像 视频等多媒体内容，课程核心内容分为4个部分，首先带您走进多模态生成模型及演进历程，其次，解析MindIE SD推理加速套件的整体架构，接着解密MindIE SD的关键特性，学习如何让性能跃升到新高度，最后手把手教您完成Wan 2.1视频生成大模型的部署推理实操操作，课程从理论基础到实践应用层层递进，既有清晰技术原理剖析又有实操落地指南。

本课程系统讲解基于华为昇腾平台及msModelSlim等工具链的模型量化技术。通过实战教学，使学员掌握模型轻量化部署的核心能力。完成本课程后，学员将深入理解量化原理，熟练运用昇腾工具链实施量化压缩，掌握精度调优方法，具备独立完成模型高效部署的能力。

本课程是企业级推理部署的中级课程，旨在让开发者掌握如何利用MindIE LLM快速完成大模型推理部署的全流程。主要讲解内容如下：第一部分包含环境安装、MindIE底层依赖，以及各组件的安装配置方式；第二部分包含容器启动方式、模型依赖以及模型权重准备；第三部分将指导用户进行纯模型的推理测试。

本次课程以DeepSeek模型为例，介绍在昇腾平台上如何使用MindIE进行大模型推理部署的流程与优化方法，旨在帮助开发者高效完成大模型多机多卡并行推理部署。

本课程从推理场景入手，逐步给开发者介绍Pytorch迁移流程以及ONNX迁移流程，进一步地给开发者分享小模型性能精度定位分析方法，最后结合实际实践案例展示怎么解决小模型性能精度问题。通过课程学习，希望开发者掌握模型迁移适配到昇腾NPU上的方法，并掌握小模型性能精度定位分析方法，如何一步一步定位小模型的精度问题。