AI框架开发者认证（入门级）
本认证涉及深度学习原理与实践，聚焦MindSpore Transformers大模型能力认证，包括大模型训练、大模型推理、大模型训练迁移、大模型推理迁移四部分
对AI框架开发感兴趣的伙伴、企业客户、高校师生和个人开发者
认证内容| 知识领域 | 考试占比 | 学习目标 |
|---|---|---|
| 深度学习和大模型基础 | 13% | 深度学习原理； Transformer结构和原理； 大模型理论基础； 大语言模型发展介绍； LLM预训练与微调原理介绍； |
| MindSpore深度学习模型开发流程 | 11% | MindSpore开发环境安装； 数据预处理； 网络模型构建； 模型训练； 模型评估； 模型推理； |
| MindSpore Transformers套件能力 | 21% | MindSpore Transformers训推 Mcore 架构和模型库组件； MindSpore Transformers大模型训推技术架构； |
| MindSpore Transformers LLM训推迁移 | 16% | Hugging Face模型迁移； 拉起预训练任务； Hugging Face权重转换与微调任务； Hugging Face权重加载； |
| MindSpore Transformers LLM训练 | 15% | 任务前准备； 修改训练配置； 启动训练任务； 训练状态监控； |
| MindSpore Transformers LLM推理 | 14% | 任务前准备； 修改推理配置； 权重加载； 执行推理任务； |
| MindSpore开发实战 | 10% | MindSpore模型LoRA微调实战； MindSpore Transformers大模型预训练及微调实战； MindSpore Transformers大模型迁移适配及推理实战； |
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考试说明1.考试仅支持电脑端操作
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