认证内容
| 章节 | 时长（分钟） | 学习目标 |
|---|---|---|
| 基于昇腾平台的CV与NLP模型微调 | 80 | 1. 了解昇腾平台； |
| 2. 了解实验相关理论内容； | ||
| 基于昇腾平台的CV模型微调实践 | 40 | 1. 了解基于昇腾平台的CV模型微调实验的关键代码； |
| 2. 完成基于昇腾平台的CV模型微调实践； | ||
| 基于昇腾平台的NLP模型微调实践 | 50 | 1. 了解基于昇腾平台的NLP模型微调实验的关键代码； |
| 2. 完成基于昇腾平台的NLP模型微调实践； |
认证学习
CV/NLP模型微调课程
本课程系统性地探讨计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）领域的模型微调（Fine-tuning）技术，通过基于昇腾平台的ResNet50图像分类模型微调及基于昇腾平台的Bert实体识别任务模型微调实践，旨在帮助学员掌握如何将预训练模型高效适配到特定任务场景。本课程适合具备深度学习基础的开发者、工程师及高年级学生。
通过本课程将掌握：
- 基于昇腾平台的CV与NLP模型微调
- 基于昇腾平台的CV模型微调实践
- 基于昇腾平台的NLP模型微调实践
课程
CV/NLP模型微调
认证事项
- 1.考试仅支持电脑端操作
- 2.通过考试后需在10天内完成实名认证，逾期未完成实名认证将无法发放证书
- 3.考试及实名认证通过后24小时，可前往个人中心-我的微认证查看证书编号或下载电子证书
- 4.证书自颁布之日起2年内有效
- 5.为了确保您考取的微认证真实有效，且能充分发挥其对您的积极作用，维护认证的公正性和可信度，微认证证书支持在社区侧公开查询，可前往微认证证书查询使用证书编号进行查询。感谢您选择参加本认证，祝您取得优异成绩！