本课程将结合昇腾开源大模型，系统讲解提示工程的核心原理与实践技巧，帮助学员掌握与AI对话模型高效交互的方法。课程从分析语言模型工作机制入手，深入解读提示设计的基本要素，包括任务定义、上下文构建、约束条件设置等关键技术。通过大量实际案例演示如何为不同场景（内容生成、数据分析、代码编写等）定制有效指令，解析常见误区与优化策略。学员将学习结构化提示框架、思维链引导，多模态模型、推理大模型使用等进阶方法，并了解最新工具链的应用。课程注重培养基于测试迭代的提示优化能力，使学员能够根据具体需求设计精准提示方案，提升AI输出质量与任务适配性，最终形成系统化的提示工程思维，充分发挥大语言模型在各领域的应用潜力。