认证内容
| 章节 | 时长（分钟） | 学习目标 |
|---|---|---|
| MindFormers适配MindPet架构设计 | 11 | 掌握MindFormers适配MindPet的架构设计； |
| 熟悉MindPet提供的6种低参微调算法； | ||
| 熟悉PetAdapter提供的接口。 | ||
| LLM大模型适配Lora微调算法流程 | 11 | 熟悉MindFormers中LLM大模型适配Lora算法的流程； |
| 掌握如何基于MindPet使LLM大模型适配微调算法。 | ||
| SFT数据集制作流程-Llama为例 | 8 | 了解SFT数据集制作流程； |
| 理解SFT数据集和预训练数据集处理流程的不同之处。 | ||
| MindFormers套件恢复训练特性和使用方式 | 8 | 熟悉MindFormers套件恢复训练的特性； |
| 掌握MindFormers套件恢复训练的使用方式。 |
认证学习
MindSpore Transformers：大模型Lora微调课程
本课程主要介绍MindFormers大模型套件适配MindPet架构设计； 讲解LLM大模型适配Lora微调算法流程和SFT数据集制作流程（Llama为例）；介绍MindFormers大模型套件恢复训练特性和使用方式。
通过本课程将掌握：
- MindFormers适配MindPet
- LLM大模型适配Lora微调算法流程
- SFT数据集制作流程-Llama为例
- MindFormers套件恢复训练特性
课程
MindSpore Transformers：大模型Lora微调
认证事项
- 1.考试仅支持电脑端操作
- 2.通过考试后需在10天内完成实名认证，逾期未完成实名认证将无法发放证书
- 3.考试及实名认证通过后24小时，可前往个人中心-我的微认证查看证书编号或下载电子证书
- 4.证书自颁布之日起2年内有效
- 5.为了确保您考取的微认证真实有效，且能充分发挥其对您的积极作用，维护认证的公正性和可信度，微认证证书支持在社区侧公开查询，可前往微认证证书查询使用证书编号进行查询。感谢您选择参加本认证，祝您取得优异成绩！