Atlas 300I Pro算力切分使用注意事项
- 部署pod应用时，可以为容器分配NPU资源，如果NPU资源为切分后的vNPU，则一个容器只能分配1个vNPU，如果分配了多个vNPU，将会导致部署失败并返回如下信息：
FAILED:container [container-0] vNPU=[2] exceed max value:[1],each container can only allocate [1] vNPU
如上报错信息表示，每个容器只能分配1个vNPU，但用户实际分配了2个。
- 当部署的NPU资源未切分时，一个容器可分配多个NPU资源。
- 当前NPU算力切分仅支持静态切分，需要用户先行将NPU资源切分完成，再启动AtlasEdge。在AtlasEdge运行过程中对NPU资源进行切分销毁等操作会导致NPU资源无法被正确识别。
- 现不支持不同推理卡混插场景。
父主题： 边缘场景算力切分支持说明