昇腾社区首页
中文
注册
开发者
下载
支持
积分兑换 NEW

亲和性调度策略

Atlas训练系列产品的昇腾AI处理器的特征和资源利用的规则如表1所示。

表1 Atlas训练系列产品的AI处理器亲和性策略

优先级

策略名称

详细内容

1

HCCS亲和性调度原则
  • 如果申请昇腾AI处理器数为1，则选择同一HCCS，且当前可用的昇腾AI处理器数量为1个的最佳，3个次佳、其次是2个、4个。
  • 如果申请昇腾AI处理器个数为2，则选择同一HCCS，且可用的昇腾AI处理器数量为2个的为最佳，4个次佳，其次是3个。
  • 如果申请昇腾AI处理器个数为4，则选择同一HCCS，且可用的昇腾AI处理器数量为4个。
  • 如果申请昇腾AI处理器个数为8，则会选择申请节点的8个昇腾AI处理器。

2

优先占满调度原则
优先分配已经分配过的昇腾AI处理器，减少碎片。
  • 如果申请1个昇腾AI处理器，优先申请capacity（节点上资源容量）为8，且HCCS可用昇腾AI处理器数量为1的节点，其次为3个，2个，4个。
  • 如果申请2个昇腾AI处理器，优先申请capacity为8，且HCCS可用昇腾AI处理器数量为2的节点，其次为4个，3个。
  • 如果申请4个昇腾AI处理器，优先申请capacity为8，且可用昇腾AI处理器数量为4的节点。
  • 如果申请昇腾AI处理器为8的正整数倍数，选择申请capacity为8，且已使用0个昇腾AI处理器的节点。

3

剩余偶数优先原则

优先选择满足上述1~2条调度原则的HCCS，其次选择剩余昇腾AI处理器数量为偶数的HCCS。