在Containerd客户端使用

Containerd客户端使用cgroup v1的用户，启动容器命令示例如下。

如果是使用cgroup v2的用户，需要将下文的runtime io.containerd.runtime.v1.linux修改成runtime io.containerd.runc.v2 --runc-binary /usr/local/Ascend/Ascend-Docker-Runtime/ascend-docker-runtime。

如示例1修改后为ctr run --runtime io.containerd.runc.v2 --runc-binary /usr/local/Ascend/Ascend-Docker-Runtime/ascend-docker-runtime -t --env ASCEND_VISIBLE_DEVICES=0 image-name:tag containerID。示例2~6修改方式与示例1相同。

示例1：启动容器时，挂载物理芯片ID为0的芯片。

ctr run --runtime io.containerd.runtime.v1.linux -t --env ASCEND_VISIBLE_DEVICES=0 image-name:tag containerID

示例2：启动容器时，仅挂载NPU设备和管理设备，不挂载驱动相关目录。

ctr run --runtime io.containerd.runtime.v1.linux -t --env ASCEND_VISIBLE_DEVICES=0 --env ASCEND_RUNTIME_OPTIONS=NODRV image-name:tag containerID

示例3：启动容器时，挂载物理芯片ID为0的芯片，读取自定义配置文件hostlog中的挂载内容。

ctr run --runtime io.containerd.runtime.v1.linux -t --env ASCEND_VISIBLE_DEVICES=0 --env ASCEND_RUNTIME_MOUNTS=hostlog image-name:tag containerID

示例4：启动容器时，挂载虚拟芯片ID为100的芯片。

ctr run --runtime io.containerd.runtime.v1.linux -t --env ASCEND_VISIBLE_DEVICES=100 --env ASCEND_RUNTIME_OPTIONS=VIRTUAL image-name:tag containerID

示例5：启动容器时，从物理芯片ID为0的芯片上，切分出4个AI Core作为虚拟设备并挂载至容器中。

ctr run --runtime io.containerd.runtime.v1.linux -t --env ASCEND_VISIBLE_DEVICES=0 --env ASCEND_VNPU_SPECS=vir04 image-name:tag containerID

示例6：启动容器时，挂载物理芯片ID为0的芯片，并且允许挂载的驱动文件中存在软链接（仅适用于Atlas 500 A2 智能小站、Atlas 200I A2 加速模块和Atlas 200I DK A2 开发者套件场景）：
```
ctr run --runtime io.containerd.runtime.v1.linux -t --env ASCEND_VISIBLE_DEVICES=0 -e ASCEND_ALLOW_LINK=True  image-name:tag /bin/bash
```

启动命令相关参数如表1解释。

容器启动后，可执行以下命令检查相应设备和驱动是否挂载成功，每台机型具体的挂载目录参考默认挂载内容。命令示例如下：

ls /dev | grep davinci* && ls /dev | grep devmm_svm && ls /dev | grep hisi_hdc && ls /usr/local/Ascend/driver && ls /usr/local/ |grep dcmi && ls /usr/local/bin

可用的芯片ID可通过如下方式查询确认：
- 物理芯片ID：
```
ls /dev/davinci*
```
- 虚拟芯片ID：
```
ls /dev/vdavinci*
```
image-name:tag：镜像名称与标签，请根据实际情况修改。如“ascend-tensorflow:tensorflow_TAG”。
containerID：容器ID。使用ctr启动容器需要指定容器ID，如“c1”。
若用户不需要挂载基础配置文件base中的所有内容时，可指定自定义配置文件hostlog减少挂载的内容，hostlog请根据实际创建的配置文件名修改。
用户在使用过程中，请勿重复定义和在容器镜像中固定ASCEND_VISIBLE_DEVICES、ASCEND_RUNTIME_OPTIONS、ASCEND_RUNTIME_MOUNTS和ASCEND_VNPU_SPECS等环境变量。

表1 Ascend Docker Runtime运行参数解释
参数	说明	举例
ASCEND_VISIBLE_DEVICES	如果任务不需要使用NPU设备，可以设置ASCEND_VISIBLE_DEVICES环境变量的取值为void或为空。如果任务不需要使用NPU设备，必需使用ASCEND_VISIBLE_DEVICES环境变量指定被挂载至容器中的NPU设备，否则挂载NPU设备失败；使用设备序号指定设备，支持单个和范围指定且支持混用；使用芯片名称指定设备，支持同时指定多个同类型的芯片名称。	ASCEND_VISIBLE_DEVICES=void表示不使用Ascend Docker Runtime的挂载功能，不挂载NPU设备、驱动和文件目录。相关挂载参数也会失效。 ASCEND_VISIBLE_DEVICES=0表示将0号设备（/dev/davinci0）挂载入容器中。 ASCEND_VISIBLE_DEVICES=1,3 表示将1、3号设备挂载入容器中。 ASCEND_VISIBLE_DEVICES=0-2 表示将0号至2号设备（包含0号和2号）挂载入容器中，效果同-e ASCEND_VISIBLE_DEVICES=0,1,2 ASCEND_VISIBLE_DEVICES=0-2,4 表示将0号至2号以及4号设备挂载入容器，效果同-e ASCEND_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,4 ASCEND_VISIBLE_DEVICES=AscendXXX-Y，其中XXX表示芯片的型号，支持的取值为910，310、310P；Y表示物理设备ID。 ASCEND_VISIBLE_DEVICES=Ascend910-1，表示把1号芯片挂载进容器。 ASCEND_VISIBLE_DEVICES=Ascend910-1,Ascend910-3，表示把1号芯片和3号芯片挂载进容器。说明：芯片类型需要和实际环境的芯片类型保持一致，否则将会挂载失败。不支持在一个参数里既指定设备序号又指定芯片名称，即不支持ASCEND_VISIBLE_DEVICES=0，Ascend910-1。
ASCEND_ALLOW_LINK	是否允许挂载的文件或目录中存在软链接，在Atlas 500 A2 智能小站、Atlas 200I A2 AI加速模块和Atlas 200I DK A2 开发者套件场景下需要指定该参数。说明：其他设备如Atlas 训练系列产品、Atlas A2 训练系列产品和Atlas 200I SoC A1 核心板等产品可以使用该参数，但因其默认挂载内容中不存在软链接，所以无需额外指定该参数。	ASCEND_ALLOW_LINK=True，表示在Atlas 500 A2 智能小站、Atlas 200I A2 AI加速模块和Atlas 200I DK A2 开发者套件场景下允许挂载带有软链接的驱动文件。 ASCEND_ALLOW_LINK=False或者不指定该参数，Atlas 500 A2 智能小站、Atlas 200I A2 AI加速模块和Atlas 200I DK A2 开发者套件将无法使用Ascend Docker Runtime。
ASCEND_RUNTIME_OPTIONS	对参数ASCEND_VISIBLE_DEVICES中指定的芯片ID作出限制： NODRV：表示不挂载驱动相关目录。 VIRTUAL：表示挂载的是虚拟芯片。 NODRV,VIRTUAL：表示挂载的是虚拟芯片，并且不挂载驱动相关目录。	ASCEND_RUNTIME_OPTIONS=NODRV ASCEND_RUNTIME_OPTIONS=VIRTUAL ASCEND_RUNTIME_OPTIONS=NODRV,VIRTUAL
ASCEND_RUNTIME_MOUNTS	读取配置文件中的挂载内容。	ASCEND_RUNTIME_MOUNTS=hostlog ASCEND_RUNTIME_MOUNTS=hostlog,hostlog1,hostlog2 说明： hostlog请根据实际自定义配置文件名修改。支持读取多个配置文件。
ASCEND_VNPU_SPECS	从物理NPU设备中切分出一定数量的AI Core，指定为虚拟设备。支持的取值为（vir01，vir02，vir02_1c，vir04，vir04_3c，vir08，vir16、vir04_4c_dvpp、vir04_3c_ndvpp、）。 Atlas 推理系列产品系列处理器仅支持vir01、vir02、vir02_1c、vir04、vir04_3c、vir04_4c_dvpp、vir04_3c_ndvpp。 Atlas 训练系列产品仅支持vir02、vir04、vir08和vir16。需配合参数“ASCEND_VISIBLE_DEVICES”一起使用，参数“ASCEND_VISIBLE_DEVICES”指定用于切分的物理NPU设备。说明：参数ASCEND_RUNTIME_OPTIONS的取值包含VIRTUAL时，ASCEND_VNPU_SPECS参数将不再生效。	ASCEND_VNPU_SPECS=vir04表示切分4个AI Core作为虚拟设备，挂载至容器中。说明： vir后面的数字表示AI Core数量。 c前面的数字表示AI CPU数量。 dvpp表示虚拟化时包含所有数字视觉预处理模块（即VPC，VDEC，JPEGD，PNGD，VENC，JPEGE）。 ndvpp表示虚拟化时没有数字视觉预处理硬件资源。

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