创建节点标签
K8s集群中，如果将包含昇腾AI处理器的节点作为K8s的管理节点，此时该节点既是管理节点又是计算节点，除了需要管理节点对应的标签外，还需要根据节点的昇腾AI处理器类型，打上计算节点的相关标签。生产环境中，管理节点一般为通用服务器，不包含昇腾AI处理器。
按照表1的标签信息，在管理节点为对应节点打标签，方便集群调度组件在各种不同形态的工作节点之间进行调度。为节点打标签的命令参考如下，其中“主机名称”为K8s集群中的节点名。
kubectl label nodes 主机名称 标签
如：
kubectl label nodes ubuntu masterselector=dls-master-node
回显示例如下，表示操作成功。
node/ubuntu labeled
- 可通过kubectl get node命令查询主机名称。
- 根据节点架构选择host-arch=huawei-arm或host-arch=huawei-x86其中之一。
节点类型 |
产品类型 |
标签 |
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管理节点 |
- |
masterselector=dls-master-node |
计算节点 |
Atlas 800 训练服务器（NPU满配） |
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Atlas 800 训练服务器（NPU半配） |
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Atlas 800T A2 训练服务器或Atlas 900 A2 PoD 集群基础单元 |
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Atlas 200T A2 Box16 异构子框 |
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服务器（插Atlas 300T 训练卡） |
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计算节点 |
推理服务器（插Atlas 300I 推理卡） |
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Atlas 推理系列产品（除Atlas 200I SoC A1 核心板） |
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Atlas 200I SoC A1 核心板 |
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父主题： 通用操作