配置项不一致

案例：某语音识别模型，从GPU迁移到NPU训练后，下游指标WER差异较大。

定位方法：根据启动脚本或训练日志对比NPU和标杆的训练配置。

比对发现NPU用的FSDP配置，GPU用的DDP配置，训练loss差异不大但下游指标差异大，如下图。

图1 NPU GPU配置对比

解决方案：同步GPU配置。

结果：修复后WER下降，与GPU对齐。