远程部署

将自定义算子安装包custom_opp_Linux_Arch.run部署到昇腾AI处理器所在硬件环境的算子库中，为后续算子在网络中运行构造必要条件。

在MindStudio工程界面，选中算子工程。
单击顶部菜单栏的“Ascend > Operator Deployment”，进入算子打包部署界面。
请在“Operator Deploy Remotely > Deployment”选择配置项，配置“Deployment”的方法请参见Ascend Deployment。
配置环境变量，两种配置方式如下所示：
- 在昇腾AI处理器所在硬件环境Host侧配置环境变量。
  MindStudio使用Host侧的运行用户在Host侧进行算子部署，进行算子部署执行前，需要在Host侧进行如下环境变量的配置。
  1. 以运行用户在Host侧的$HOME/.bashrc文件中配置如下环境变量。
```
export ASCEND_OPP_PATH=Ascend-cann-toolkit安装目录/ascend-toolkit/latest/opp
```
    Ascend-cann-toolkit安装目录/ascend-toolkit/latest为OPP组件（算子库）的安装路径，请根据实际情况配置。
  2. 执行命令使环境变量生效。
```
source ~/.bashrc
```
- 在“Environment Variables”中添加环境变量。
  可以在“Environment Variables”中直接输入ASCEND_OPP_PATH=Ascend-cann-toolkit安装目录/ascend-toolkit/latest/opp。
  
  Ascend-cann-toolkit安装目录/ascend-toolkit/latest为OPP组件（算子库）的安装路径，请根据实际情况配置。
  
  也可以单击文本框后的图标，在弹出的对话框中填写。
  - 在Name中输入环境变量名称：ASCEND_OPP_PATH。
  - 在Value中输入环境变量值：Ascend-cann-toolkit安装目录/ascend-toolkit/latest/opp。
选择指定的算子库OPP包。
在“Operator Package”中选择指定的算子库OPP包目录。
选择算子部署的目标服务器，单击“Operator deploy”。

算子部署过程即算子工程编译生成的自定义算子安装包的安装过程，部署完成后，算子被部署在Host侧算子库OPP对应文件夹中，若不选择指定的算子库OPP包则默认路径为/usr/local/Ascend/opp/。

图1 算子部署日志打印

Host侧自定义算子部署完成后目录结构示例如下所示：

├── opp      //算子库目录
│   ├── vendors    //自定义算子所在目录
│       ├── config.ini     // 自定义算子优先级配置文件
│       ├── vendor_name1   // 存储对应厂商部署的自定义算子，此名字为编译自定义算子安装包时配置的vendor_name，若未配置，默认值为customize
│           ├── op_impl
│               ├── ai_core
│                   ├── tbe
│                       ├── config
│                           ├── aic_ops_info.json      //自定义算子信息库文件
│                       ├── vendor_name1_impl          //自定义算子实现代码文件
│                           ├── add.py
│               ├── cpu
│                   ├── aicpu_kernel/
│                       ├── vendor_name1_impl               //自定义算子实现代码文件
│                           ├── libcust_aicpu_kernels.so
│                   ├── config
│                       ├── cust_aicpu_kernel.json     //自定义算子信息库文件
│               ├── vector_core     //此目录预留，无需关注
│           ├── framework
│               ├── caffe        //存放Caffe框架的自定义算子插件库
│               ├── onnx         //存放ONNX框架的自定义算子插件库
│               ├── tensorflow          //存放TensorFlow框架的自定义算子插件库
│                   ├── libcust_tf_parsers.so
│                   ├── npu_supported_ops.json   //Atlas 训练系列产品使用的文件
│           ├── op_proto
│               ├── libcust_op_proto.so    //自定义算子原型库文件

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