准备pipeline和模型

获取模型

1. 下载模型，以YOLOv3（版本1.6，TensorFlow框架）和ResNet-50（版本1.7，TensorFlow框架）模型为例下载对应的模型。
2. 解压并将其中的pb模型放置到“${MX_SDK_HOME}/sample/mxVision/models/yolov3”和“${MX_SDK_HOME}/sample/mxVision/models/resnet50”目录下。
3. 参见《CANN ATC工具使用指南》进行模型转换，得到om模型。模型和模型相关文件权限设置要求不大于“640”。

准备pipeline

样例pipeline位于“${MX_SDK_HOME}/sample/mxVision/pipeline/”下。当用户需要修改pipeline配置文件中业务流的元件的属性，或创建一个全新的业务流时，可参考上述路径下的pipeline配置文件（以图像处理“Sample.pipeline”为例和表 pipeline配置文件说明）。