search_with_threshold

embeddings

Union[ndarray, List[Dict[int, float]]]

必选

稠密向量或稀疏向量，如果为前者则其类型为ndarray，如果是后者则其类型为List[Dict[int, float]]。

k

int

可选

返回的相似向量的个数，默认为“3”。

threshold

float

可选

分数阈值，默认为“0.1”。

filter_dict

Dict

可选

由检索条件组成的字典，当前只支持对document_id进行过滤，过滤的文档id以列表形式传入，例如，需要在document_id为1，2，4这几篇文档中过滤，则传入的字典为{"document_id": [1, 2, 4]}。

List[List[float]], List[List[int]]

检索到的最相似的k个向量的得分和ID。