安装依赖

CANN软件包和TensorFlow适配昇腾插件

CANN 8.1.RC1

• Ascend-cann-toolkit_{version}_linux-{arch}.run：单击获取链接，在左侧配套资源的“编辑资源选择”中进行配置，筛选配套的软件包，确认版本信息后获取所需软件包。

  请参见《CANN 软件安装指南》进行安装。

• Ascend-cann-tfplugin_{version}_linux-{arch}.run：单击获取链接。npu_device-2.6.5*适配TensorFlow 2.6.5的版本；npu_bridge-1.15.0*适配TensorFlow 1.15.0的版本。

昇腾硬件产品驱动和固件

Ascend HDK 25.0.RC1

单击获取链接，在左侧配套资源的“编辑资源选择”中进行配置，筛选配套的软件包，确认版本信息后获取所需软件包。

安装驱动与固件请参见相关硬件产品配套的《驱动和固件安装升级指南》。

Ascend Docker Runtime

MindCluster 7.0.RC1

请参见《MindCluster 集群调度用户指南》的“安装”章节进行安装。

配置Device网卡

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请参考《Ascend Training Solution 23.0.0 组网指南》的“参数面网络配置示例 > 配置示例 > 配置训练节点”章节，通过HCCN_Tool配置NPU网口的Device IP。

TensorFlow

TensorFlow 1.15.0和TensorFlow 2.6.5

请从TensorFlow仓库获取源码。Arm环境下TensorFlow官方未提供对应的whl包，如需在Arm环境下使用，可以从链接获取Arm的TensorFlow whl包。

Python 3.7.5

Python 3.7.5

请从Python官网获取依赖软件包。