FAQ
- Q：编译过程中，出现libascendfaiss.so not found，是什么原因？
A：请确认“libascendfaiss.so”的路径（位于安装包lib下），并将其添加进“LD_LIBRARY_PATH”环境变量中。
- Q：当前的FeatureRetrieval是否支持多个Index分不同的线程执行搜索？
A：请用户注意，每一个芯片一次只能处理来自同一个进程的一个请求，不支持同时处理Host侧两个不同进程的请求。但是在同一进程的多线程场景下，FeatureRetrieval支持不同线程间共享一个Device，但是在多线程的场景中，例如一个芯片上创建了来自Host侧两个线程的两个index，那么Device在处理第一个Index请求的过程中，处理第二个index的请求将会被阻塞。
- Q：当前的OpenEuler上的IVFSQ等大库算法训练速度较慢，是什么原因？
A：OpenEuler release 20.03 (LTS)上由于GOMP开关引入了CPU性能劣化的bug，可以考虑通过参考此链接https://gitee.com/src-openeuler/openEuler-release/pulls/55中的改动进行修改和适配，或取用最新版本的OpenEuler系统。
- Q: 在openEuler release 22.03 (LTS)系统中， 通过系统默认的cmake和gcc编译安装Faiss后，再链接”libfaiss.so”时，返回indefined reference错误。
A：openEuler release 22.03 (LTS)系统默认安装或使用yum工具安装的cmake版本存在兼容性问题。请访问官网，获取对应版本的cmake源码包，重新编译安装。
- Q：当前的检索性能未达预期，可能是什么原因？
A：请参考《DSMI API参考》设置CTRL CPU和AI CPU配比为6:2（如果是使用Atlas 300I Pro等Atlas 推理系列产品异构计算平台。需要CTRL CPU和AI CPU配比为7:1）。