准备软件包

MindIE、CANN与Ascend Extension for PyTorch版本必须配套使用，其版本配套关系如表1所示。

表1 版本配套列表
MindIE	CANN	Ascend Extension for PyTorch
2.3.0	8.5.0	PyTorch框架、torch_npu插件（2.1.0版本）：7.2.0 PyTorch框架、torch_npu插件（2.6.0版本）：7.3.0

镜像安装方式

MindIE镜像获取以及安装详情请参见方式一：镜像安装方式。

物理机/容器安装方式

下载本软件即表示您同意华为企业业务最终用户许可协议（EULA）的条款和条件。物理机和容器两种安装方式详情请参见方式二：物理机安装方式和方式三：容器安装方式。

表2 软件包清单
软件类型	软件包名称	软件说明	获取链接
MindIE	Ascend-mindie_<version>_linux-<arch>_<abi>.run Ascend-mindie_<version>_linux-<arch>_abi0.run配套的PyTorch框架版本为2.1.0。 Ascend-mindie_<version>_linux-<arch>_abi1.run配套的PyTorch框架版本为2.6.0。	推理引擎软件包，主要用于用户开发基于MindIE的应用。	获取链接
CANN	Ascend-cann-toolkit_<version>_linux-<arch>.run	CANN开发套件包（Toolkit）。
	Ascend-cann-<chip_type>-ops_<version>_linux-<arch>.run	CANN二进制算子包（ops）。说明：安装ops前，需已安装同一版本的Toolkit软件包，请选择运行设备对应的ops软件包。
	Ascend-cann-nnal_<version>_linux-<arch>.run	CANN神经网络加速库（NNAL）。
ATB Models	Ascend-mindie-atb-models_<version>_linux-<arch>_pyxxx_torchx.x.x-<abi>.tar.gz	模型库安装包。使用MindIE Motor和MindIE LLM组件时，需要安装。
Ascend Extension for PyTorch	torch_npu-<torch_version>.post<post_id>-cpxxx-cpxxx-manylinux_<arch>.whl	torch_npu插件whl包。	获取链接说明：如需获取2.1.0版本的torch_npu，请在社区版资源下载页面左上方“配套资源”中，选择PyTorch版本为7.2.0。在PyTorch栏单击对应版本后方的“获取源码”按钮，跳转至PyTorch的gitcode仓库发布页，然后在页面下方获取对应版本的torch_npu。
	apex-<apex_version>_ascend-cpxxx-cpxxx-<arch>.whl	APEX模块的whl包。	请参见《Ascend Extension for PyTorch 软件安装指南》中的“安装APEX模块”章节，根据Python3.10版本自行编译。
	torch-<torch_version>+cpu-cpxxx-cpxxx-linux_<arch>.whl	PyTorch框架whl包。说明：推荐使用2.1.0版本。	PyTorch框架、torch_npu插件（2.1.0版本）：请从《Ascend Extension for PyTorch 软件安装指南》中的“安装PyTorch”章节获取。 PyTorch框架、torch_npu插件（2.6.0版本）：请从《Ascend Extension for PyTorch 软件安装指南》中的“安装PyTorch”章节获取。
注： <version>、<torch_version>和<apex_version>表示软件版本号 <arch>表示CPU架构 <chip_type>表示处理器类型 <abi>表示ABI版本

为了防止软件包在传递过程或存储期间被恶意篡改，下载软件包时需下载对应的数字签名文件用于完整性验证。

请单击PGP数字签名工具包获取工具包，将工具包解压后，请参考文件夹中的《OpenPGP签名验证指南》，对下载的软件包进行PGP数字签名校验。如果校验失败，请不要使用该软件包，访问支持与服务在论坛求助或提交技术工单。