Data Parallel

DP（Data Parallel，数据并行）将推理请求划分为多个批次，并将每个批次分配给不同的设备进行并行处理，每部分设备都并行处理不同批次的数据，然后将结果合并。

限制与约束

Atlas 800I A2 推理服务器和Atlas 800I A3 超节点服务器支持此特性。
所有模型的Attention模块、MLP模块，以及DeepSeek-V2模型的LM Head模块支持数据并行。
数据并行支持同张量并行在同一模块上叠加使用。

参数说明

开启数据并行特性，需要配置的补充参数如表1所示。

表1 数据并行特性补充参数：**ModelDeployConfig中的ModelConfig参数**
配置项	取值类型	取值范围	配置说明
tp	int32_t	未配置dp或dp值为-1时：取值为worldSize参数值。与dp配合使用时：tp*dp的值必须等于worldSize参数值。例：若worldSize为8，dp配置为2，则tp的值只能配置为4。	整网张量并行数。选填，默认值为设置的worldSize参数值。
dp	int32_t	不执行该并行方式时：-1 与tp配合使用时：dp*tp的值必须等于worldSize参数值。例：若worldSize为8，tp配置为4，则dp的值只能配置为2。	Attention模块中的数据并行数。选填，默认值：-1，表示不执行数据并行。
cp	int32_t	不执行该并行方式时：1 与sp配合使用时：dptpcp的值必须等于worldSize参数值，且dp必须为1。例：若worldSize为16，tp配置为8，sp配置为8，dp的值只能配置为1，cp的值只能配置为2。	选填，默认值：1，表示不执行上下文并行。 Attention模块中的上下文并行数。
sp	int32_t	不执行该并行方式时：1 与tp配合使用时：sp的值必须等于tp的参数值。例：若worldSize为16，tp配置为8，dp配置为2，sp的值只能配置为8。	选填，默认值：1，表示不执行序列并行。 Attention模块中的序列并行数。

不配置以上补充参数时，推理过程中默认使用tp和moe_tp并行方式。

执行推理

已在环境上安装CANN和MindIE详情请参见《MindIE安装指南》。

设置优化显存分配的环境变量

export PYTORCH_NPU_ALLOC_CONF=expandable_segments:True
export ATB_WORKSPACE_MEM_ALLOC_ALG_TYPE=3

打开Server的config.json文件。

cd {MindIE安装目录}/latest/mindie-service/
vi conf/config.json

配置服务化参数。在Server的config.json文件按照表1添加相应参数，服务化参数说明请参见配置参数说明（服务化）章节，参数配置示例如下。

"ModelConfig" : [
    {
        "modelInstanceType" : "Standard",
        "modelName" : "deepseekv2",
        "modelWeightPath" : "/home/data/DeepSeek-V2-Chat-W8A8-BF16/",
        "worldSize" : 8,
        "cpuMemSize" : 5,
        "npuMemSize" : 1,
        "backendType" : "atb",
        "trustRemoteCode" : false,
        "tp": 1,
        "dp": 8,
        "cp": 1,
        "sp": 1
    }
]

以上参数设置表明使用8卡进行推理，Attention模块使用数据并行，MoE模型使用张量并行。

启动服务。
1
./bin/mindieservice_daemon
发送推理请求。具体请参考《MindIE Motor开发指南》中的“集群管理组件 > 调度器（Coordinator） > RESTful接口API > 用户侧接口 > OpenAI推理接口”章节。

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