启动容器

下载完成镜像后，执行以下命令启动容器。

docker run -it -d --net=host --shm-size=1g \
       --name <container-name> \
       -w /home \
       --device=/dev/davinci0 \
       --device=/dev/davinci1 \
       --device=/dev/davinci2 \
       --device=/dev/davinci3 \
       --device=/dev/davinci_manager \
       --device=/dev/hisi_hdc \
       --device=/dev/devmm_svm \
       -v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver:ro \
       -v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi:ro \
       -v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi:ro \
       -v /usr/local/sbin/:/usr/local/sbin:ro \
       -v /path-to-weights:/path-to-weights:ro \
       
       mindie:2.1.RC2-800I-A2-py311-openeuler24.03-lts bash

“mindie:2.1.RC2-800I-A2-py311-openeuler24.03-lts”为镜像名称，可根据实际情况修改。
对于--device参数，挂载权限设置为rwm，而非权限较小的rw或r，原因如下：
- 对于Atlas 800I A2 推理服务器，若设置挂载权限为rw，可以正常进入容器，同时也可以使用npu-smi命令查看npu占用信息，并正常运行MindIE业务；但如果挂载的npu（即对应挂载选项中的davincixxx，如npu0对应davinci0）上有其它任务占用，则使用npu-smi命令会打印报错，且无法运行MindIE任务（此时torch.npu.set_device()会失败）。
- 对于Atlas 800I A3 超节点服务器，若设置挂载权限为rw，进入容器后，使用npu-smi命令会打印报错，且无法运行MindIE任务（此时torch.npu.set_device()会失败）。

表1 参数说明
参数	参数说明
--privileged	特权容器，允许容器访问宿主机的所有设备。
--name	表示给容器指定一个名称。<container-name>是容器的标识符，可以自行设置，且在当前系统中具有唯一性。如果不设置，Docker会自动分配一个随机名称。
--device	表示映射的设备，可以挂载一个或者多个设备。需要挂载的设备如下： /dev/davinciX：NPU设备，X是ID号，如：davinci0。 /dev/davinci_manager：davinci相关的管理设备。 /dev/hisi_hdc：hdc相关管理设备。 /dev/devmm_svm：内存管理相关设备。说明：可根据以下命令查询device个数及名称方式，根据需要绑定设备，修改上面命令中的"--device=****"。 ll /dev/ \| grep davinci
-v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver:ro	将宿主机目录“/usr/local/Ascend/driver”挂载到容器，请根据驱动所在实际路径修改。
-v /usr/local/sbin:/usr/local/sbin:ro	将宿主机工具“/usr/local/sbin/”以只读模式挂载到容器中，请根据实际情况修改。
-v /path-to-weights:/path-to-weights:ro	设定权重挂载的路径，需要根据用户的情况修改。说明：请将权重文件和数据集文件同时放置于该路径下。

执行以下命令进入容器。

docker exec -it <container-name> /bin/bash

更多详细信息，请参考启动容器章节。

父主题： MindIE视图生成推理快速入门