思考解析
部分大模型输出结果包含思考过程,本特性旨在对大模型的输出内容进行结构化解析,将模型在推理过程中产生的“思考过程(think)”与最终的“输出结果(content)”进行分离,并分别存储于"reasoning_content"和"content"两个字段中。
- reasoning_content:用于存储模型在生成回答前的推理、分析、逻辑判断等内部思维过程。
- content:用于存储模型最终对外输出的回答或决策结果。
限制与约束
- Atlas 800I A2 推理服务器、Atlas 800I A3 超节点和Atlas 300I Duo 推理卡支持此特性。
- 当前仅Qwen3-32B、Qwen3-30B-A3B和DeepSeek-R1模型支持此特性。
- 当前仅支持OpenAI推理接口。
使用样例
以Qwen3-32B为例,在服务化配置文件config.json中的ModelConfig中进行如下配置,开启思考解析:
在“models”参数下增加如下配置项:(Qwen3-30B-A3B,"qwen3"字段应修改为"qwen3_moe";DeepSeek-R1,"qwen3"字段应修改为"deepseekv2",并将DeepSeek-R1权重文件中的"model_type"字段修改为"deepseek_v3")
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 | "ModelDeployConfig" : { "maxSeqLen" : 2560, "maxInputTokenLen" : 2048, "truncation" : false, "ModelConfig" : [ { "modelInstanceType" : "Standard", "modelName" : "Qwen3-32B", "modelWeightPath" : "/data/weight/Qwen3-32B", "worldSize" : 1, "cpuMemSize" : 0, "npuMemSize" : -1, "backendType" : "atb", "trustRemoteCode" : false, "async_scheduler_wait_time": 120, "kv_trans_timeout": 10, "kv_link_timeout": 1080, "models": { "qwen3": {"enable_reasoning": true} } } ] }, |
样例解析:
在打开思考过程解析的时候,返回的内容会将大模型推理的结果拆分成两个字段reasoning_content和content。示例如下:
{
"role": "assistant",
"content": "\n\n你好!今天过得怎么样呀?有什么我可以帮你的吗?",
"reasoning_content": "\n好的,用户发来“你好”,我需要友好回应。首先,保持自然的中文口语化,避免太正式。可以问他们今天怎么样,或者有没有什么需要帮助的。同时,注意不要用太多表情符号,保持简洁。还要确保回复简短,不要太长。现在组织一下语言,用亲切的语气回应。\n",
"tool_calls": null
}
执行推理
- 配置服务化参数,按照表1在服务化的config.json文件中添加相应参数。服务化的config.json文件路径的详细说明请参考:《MindIE安装指南》中的“配置MindIE > 配置MindIE Server > 单机推理”章节中的软件包文件清单。
- 启动服务。具体请参考《MindIE Motor开发指南》中的“快速开始 > 启动服务”章节。
- 发送请求。参数说明见《MindIE Motor开发指南》中的“MindIE Motor组件 > MindIE MS > 调度器(Coordinator) > RESTful接口API > 用户侧接口 > OpenAI推理接口”章节。
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