应用场景及方案

应用场景

昇腾虚拟化实例功能适用于多用户多任务并行，且每个任务算力需求较小的场景。对算力需求较大的大模型任务，不支持使用昇腾虚拟化实例。

虚拟化场景

昇腾虚拟化实例功能在物理机或虚拟机使用时，支持以下虚拟化场景，如表1所示。本文主要介绍在昇腾设备划分vNPU支持的场景和方法，如果涉及虚拟机相关的配置，需要结合另一本文档《Atlas 系列硬件产品 25.0.RC1 虚拟机配置指南》的“安装虚拟机>配置NPU直通虚拟机>NPU直通虚拟机”章节一起使用。

划分vNPU有以下两种方式。

• 静态虚拟化：通过npu-smi工具手动创建多个vNPU。物理机和虚拟机场景均支持静态虚拟化。
• 动态虚拟化：通过软件配置，在收到虚拟化任务请求后，动态地自动创建vNPU、挂载任务、回收vNPU。

vNPU挂载到容器方案

将vNPU挂载到容器有以下方案：

• 原生Docker：结合原生Docker使用。仅支持静态虚拟化（通过npu-smi工具创建多个vNPU），通过Docker拉起容器时将vNPU挂载到容器。
  

  不支持通过原生Containerd拉起容器时将vNPU挂载到容器。

• 结合MindCluster组件：
  • Ascend Docker Runtime：单独基于Ascend Docker Runtime（容器引擎插件）使用。支持静态虚拟化和动态虚拟化，通过Ascend Docker Runtime拉起容器时将vNPU挂载到容器。
  • Kubernetes：结合MindCluster组件Ascend Device Plugin、Volcano，通过Kubernetes拉起容器时将vNPU挂载到容器。支持静态虚拟化和动态虚拟化。
    • 静态虚拟化：通过npu-smi工具提前创建多个vNPU，当用户需要使用vNPU资源时，基于Ascend Device Plugin组件的设备发现、设备分配、设备健康状态上报功能，分配vNPU资源提供给上层用户使用，此方案下，集群调度组件的Volcano组件为可选。
    • 动态虚拟化：Ascend Device Plugin组件上报其所在机器的可用AICore数目。虚拟化任务上报后，Volcano经过计算将该任务调度到满足其要求的节点。该节点的Ascend Device Plugin在收到请求后自动切分出vNPU设备并挂载该任务，从而完成整个动态虚拟化过程。该过程不需要用户提前切分vNPU，在任务使用完成后又能自动回收，很好地支持用户算力需求不断变化的场景。