参数说明

不同的故障处理模式需要配置的参数各不相同，如表1所示，每个参数所表示的含义及填写说明详见表2。

表1 故障处理所需参数
-	hotReset	fault-scheduling	pod-rescheduling	process-recover-enable	recover-strategy	PROCESS_RECOVER	ELASTIC_PROCESS_RECOVER_ENABLE	--enable-high-availability （MindIO侧参数）	--enable-hbmfault-repair （MindIO侧参数）	--enable-worker-reboot（MindIO侧参数）	max_restarts	monitor_interval
Job级别重调度	-	√	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Pod级别重调度	-	√	√	-	-	-	-	-	-	-	√	√
进程级别重调度	-	√	-	√	√	√	√	√	-	√	√	√
进程级在线恢复	-	√	-	√	√	√	√	√	√	-	√	√
优雅容错	√	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

表2 参数填写说明
参数名称	参数位置	参数说明
hotReset	Ascend Device Plugin组件的启动YAML	优雅容错功能开关。取值为1：使用断点续训时，可以在Job级或Pod级重调度的基础上，开启热复位功能，使用优雅容错模式；取值为2：使用进程级恢复时，请将hotReset参数值设置为2，开启离线恢复模式。
pod-rescheduling	训练任务YAML的metadata.labels	on：开启Pod级别重调度。其他值或不使用该字段：关闭Pod级别重调度。
fault-scheduling	训练任务YAML的metadata.labels	重调度开关。
process-recover-enable	训练任务YAML的metadata.labels	on：开启进程级别重调度及进程级在线恢复。进程级别重调度和优雅容错不能同时开启，若同时开启，断点续训将通过Job级重调度恢复训练。开启进程级别重调度，需在MindIO侧同时传入参数--enable-high-availability、--enable-worker-reboot。开启进程级在线恢复，需在MindIO侧同时传入参数--enable-high-availability、--enable-hbmfault-repair。 pause：暂时关闭进程级别重调度及进程级在线恢复。 off或不使用该字段：关闭进程级别重调度及进程级在线恢复。
recover-strategy	训练任务YAML的metadata.annotations	任务可用恢复策略。 retry：进程级在线恢复。 recover：进程级别重调度。 dump：保存临终遗言。 exit：退出训练。
PROCESS_RECOVER	训练任务YAML的spec.replicaSpecs.{ Master\|Scheduler\| Worker}.template.spec.containers.env	进程级别重调度及进程级在线恢复Elastic Agent侧总开关。 on：开启。 off：关闭。
ELASTIC_PROCESS_RECOVER_ENABLE	启动训练YAML的 spec.replicaSpecs.{ Master\|Scheduler\| Worker}. template.spec.containers.args	Elastic Agent侧进程级别重调度、进程级在线恢复、临终CheckPoint恢复功能开关。取值为1：开启本功能。其他值：关闭本功能。关闭本功能时，MindIO侧相关功能需同时关闭。
--enable-high-availability	训练脚本pretrain_gpt.py的启动参数	故障快速恢复特性开关，默认关闭，配置后即开启临终遗言功能。
--enable-hbmfault-repair	训练脚本pretrain_gpt.py的启动参数	进程级在线恢复功能开关，默认关闭，配置后对片上内存进行故障检测，并完成在线修复。需同时开启enable-high-availability。
--enable-worker-reboot	训练脚本pretrain_gpt.py的启动参数	进程级别重调度功能开关，默认关闭。配置后在发生一般性故障时，进行进程级别重调度。需同时开启enable-high-availability。
max_restarts	启动训练的shell脚本（例如train_start.sh）中	配置容器内最大允许触发的故障次数，取值为整数。超出次数后PyTorch训练进程会直接退出训练，不配置该参数时默认为32767次。
monitor_interval	启动训练的shell脚本（例如train_start.sh）中	配置监测训练进程状态的时间间隔，单位为秒，取值为整数。不配置该参数时默认为5秒。

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