支持安装及升级场景
MindCluster Ascend Deployer工具提供如下基本安装及升级场景。
安装须知
- 安装时，运行环境时间需要通过date -s命令校准到正确的UTC时间。
- MindCluster Ascend Deployer工具只能安装最基本的库，确保TensorFlow和PyTorch能够运行。若需运行较为复杂的推理业务或模型训练，模型代码中可能包含具体业务相关的库，这些库需用户自行安装。
- MindCluster Ascend Deployer工具所需依赖较多，建议在工具下载的OS依赖安装或升级完成后，对用户自行上传软件包进行安装或者升级等操作。
- 请勿重复执行--install-scene命令，否则会导致安装失败。
可选安装及升级场景
场景分类 |
场景名称 |
安装的组件 |
说明 |
|---|---|---|---|
安装 |
auto |
sys_pkg, python, npu, toolkit, nnrt, nnae, tfplugin, kernels, toolbox, pytorch, tensorflow, mindspore，fault-diag |
- |
offline_dev |
sys_pkg、python、npu、toolkit、kernels |
离线推理开发场景 |
|
offline_run |
sys_pkg、python、npu、nnrt |
离线推理运行场景 |
|
mindspore |
sys_pkg、python、npu、toolkit、mindspore、kernels |
MindSpore场景 |
|
tensorflow_dev |
sys_pkg、python、npu、toolkit、tfplugin、tensorflow、kernels |
TensorFlow开发场景 |
|
tensorflow_run |
sys_pkg、python、npu、nnae、tfplugin、tensorflow、kernels |
TensorFlow运行场景 |
|
pytorch_dev |
sys_pkg、python、npu、toolkit、pytorch、kernels |
PyTorch开发场景 |
|
pytorch_run |
sys_pkg、python、npu、nnae、pytorch、kernels |
PyTorch运行场景 |
|
edge |
sys_pkg、atlasedge、ha |
安装MindEdge中间件、HA |
|
安装 升级 |
dl |
ascend-device-plugin，ascend-docker-runtime，hccl-controller，noded，npu-exporter，volcano，ascend-operator，clusterd |
安装、升级MindCluster集群调度场景。 |
说明上述安装场景的配置文件位于scene目录下，如auto场景的配置文件ascend-deployer/ascend_deployer/playbooks/scene/scene_auto.yml，如需自定义安装场景，可参考配置文件进行定制。 |
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