自定义模型后处理开发步骤（modelinfer框架）

从当前版本不再演进，预计2024年退出，建议使用自定义模型后处理开发步骤（tensorinfer框架）。

表1 成员函数说明
成员函数	说明
Init()	该接口仅调用一次，用于实现配置参数获取、业务逻辑初始化。
DeInit()	该接口仅调用一次，用于实现去初始化任务（例如内存释放）。
Process()	该接口由数据驱动，用于接收上游插件传入的数据，用于对模型输出进行处理，并将处理结果写入元数据。
MemoryDataToHost	可选，该接口可用于将上游推理插件传入的推理结果张量搬运到Host侧。
LoadConfigDataAndLabelMap	可选，该接口由Init()调用，用于实现配置参数获取。
GetModelTensorsShape	可选，该接口由Init()调用，用于获取模型的输入输出张量形状。
CheckModelCompatibility	可选，该接口由Init()调用，用于对所读取模型的输出形状进行校验。

对于目标检测类的模型，也可以让后处理依赖于已经开发好的ObjectPostProcessorBase基类，参见表2。

表2 成员函数说明
成员函数	说明
Init()	该接口仅调用一次，用于实现配置参数获取。
DeInit()	该接口仅调用一次，用于实现去初始化任务（例如内存释放）。
Process()	该接口由数据驱动，用于对模型输出进行目标处理，如去重，排序，筛选等。并将处理结果写入元数据。
ObjectDetectionOutput	该接口由Process()调用，用于对模型输出进行目标处理，如去重，排序，筛选等。

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