mxpi_textobjectpostprocessor

功能描述	继承图像后处理基类，用于对文本目标框检测模型推理的输出张量进行后处理。
约束限制	目前其上游只能连接mxpi_tensorinfer推理插件，只接受MxpiTensorPackageList作为元数据输入。调用mxBase仓的目标检测基类Process接口实现通讯，接受TextObjectInfo数据类型的返回。
插件基类（factory）	mxpi_textobjectpostprocessor
输入和输出	输入：buffer（数据类型“MxpiBuffer”）、metadata（数据类型“MxpiTensorPackageList”）。输出：buffer（数据类型“MxpiBuffer”）、metadata（数据类型“MxpiTextObjectList”）。
端口格式（caps）	静态输入：{"metadata/tensor"}。静态输出：{"metadata/textobject"}。
属性	请参见表1。

Python后处理插件pipeline样例：

"mxpi_textobjectpostprocessor0": {
 "props": {
  "dataSource": "mxpi_tensorinfer0",
                "funcLanguage":"python",
  "postProcessConfigPath": "../models/ctpn_ms_cv/ctpn_mindspore.cfg",
  "postProcessLibPath": "../../../python",
  "labelPath": "../models/ctpn_ms_cv/ctpn.names",
                "className":"CtpnPostProcess",
                "pythonModule":"postprocess.post"
 },
 "factory": "mxpi_textobjectpostprocessor",
 "next": "mxpi_dataserialize0"
},

C++后处理插件pipeline样例：

"mxpi_textobjectpostprocessor0": {
 "props": {
  "dataSource": "mxpi_tensorinfer0",
                "funcLanguage":"c++",
  "postProcessConfigPath": "../models/ctpn_ms_cv/ctpn_mindspore.cfg",
  "postProcessLibPath": "../../../lib/modelpostprocessors/libctpnpostprocess.so",
  "labelPath": "../models/ctpn_ms_cv/ctpn.names"
 },
 "factory": "mxpi_textobjectpostprocessor",
 "next": "mxpi_dataserialize0"
},

父主题： 模型后处理插件