mxpi_semanticsegpostprocessor

功能描述	继承图像后处理基类，用于对语义分割模型推理的输出张量进行后处理。
约束限制	目前其上游只能连接mxpi_tensorinfer推理插件，只接受MxpiTensorPackageList作为元数据输入。调用mxBase仓的目标检测基类Process接口实现通讯，接受SemanticSegInfo数据类型的返回。
插件基类（factory）	mxpi_semanticsegpostprocessor
输入和输出	输入：buffer（数据类型“MxpiBuffer”）、metadata（数据类型“MxpiTensorPackageList”）。输出：buffer（数据类型“MxpiBuffer”）、metadata（数据类型“MxpiImageMaskList”）。
端口格式（caps）	静态输入：{"metadata/tensor"}。静态输出：{"metadata/semanticseg"}。
属性	请参见表1。

Python后处理插件pipeline样例：

"mxpi_semanticsegpostprocessor0": {
 "props": {
  "dataSource": "mxpi_tensorinfer0",
                "funcLanguage":"python",
  "postProcessConfigPath": "../models/deeplabv3/deeplabv3.cfg",
  "labelPath": "../models/deeplabv3/deeplabv3.names",
  "postProcessLibPath": "../../../python",
                "className":"Deeplabv3Post",
                "pythonModule":"postprocess.post"
  },
 "factory": "mxpi_semanticsegpostprocessor",
 "next": "mxpi_dataserialize0"
},

C++后处理插件pipeline样例：

"mxpi_semanticsegpostprocessor0": {
	"props": {
		"dataSource": "mxpi_tensorinfer0",
                "funcLanguage":"c++",
		"postProcessConfigPath": "../models/deeplabv3/deeplabv3.cfg",
		"labelPath": "../models/deeplabv3/deeplabv3.names",
		"postProcessLibPath": "../../../lib/modelpostprocessors/libdeeplabv3postprocess.so"
		},
	"factory": "mxpi_semanticsegpostprocessor",
	"next": "mxpi_dataserialize0"
},

父主题： 模型后处理插件