Hstack
函数功能
图像处理类算法，张量水平堆叠操作，支持float16、float32、uint8。支持异步调用，支持预加载（示例请参见“初始化算子预加载文件实例”章节）。
当前支持Atlas 推理系列产品和Atlas 200I/500 A2 推理产品。
使用时需满足一下条件：
- 接口中的输入输出Tensor必须在Device或DVPP侧且各参数（stream及数据内存）需位于同一Device中。
- 同步场景下，数据内存所在Device需与初始化的Device一致。
- 请注意处理数据类型越界问题。
- 各输入、输出参数对应Tensor的形状（shape）相等（除“W”维度）、类型一致且不超过4维。
- 各输入Tensor的宽度总和需小于等于Tensor类型的最大宽度（uint32类型最大值）。
- 输出Tensor不为空时需输出Tensor宽度等于各输入Tensor宽度总和。
函数原型
APP_ERROR Hstack(const std::vector <Tensor> &tv, Tensor &dst, AscendStream &stream = AscendStream::DefaultStream());
参数说明
参数名 |
输入/输出 |
说明 |
|---|---|---|
tv |
输入 |
std::vector<Tensor>类，用于存储等待拼接的Tensor张量。其中，Tensor支持float16、float32、uint8类型，数据内存必须在Device侧或DVPP侧。维度支持HW（2维）、HWC（3维）、NHWC（4维）且“tv”张量长度大于1（至少传入2个Tensor），“tv”的长度以该vector能成功构造为准，“tv”中Tensor宽度的和不应超过Tensor类的最大宽度（uint32最大值）。 |
dst |
输出 |
Tensor类，输出张量，拼接后的Tensor，支持float16、float32、uint8（需与“tv”一致），支持输入空Tensor，若“dst”不为空，形状必须与“tv”相同，“W”维度（宽度）需等于“tv”中所有Tensor“W”的总和，需调用Tensor.Malloc()接口提前分配内存，数据内存必须在Device侧（与“tv”同一个Device）或DVPP侧。 |
stream |
输入 |
AscendStream类型，默认值为“AscendStream::DefaultStream()”。当参数值为默认值时，接口为同步操作，其他情况下，接口为异步操作。 |
返回参数说明
数据结构 |
说明 |
|---|---|
APP_ERROR |
程序执行返回的错误码，请参考APP_ERROR说明。 |
父主题： TensorOperations