Erode
函数功能
图像处理类算法腐蚀Erode，腐蚀是形态学处理算法，常见用于图形处理，腐蚀操作可以用于消除噪点，同时消除部分边界值，支持float16、float32、uint8。支持异步调用，不支持预加载。不支持inplace操作。
当前支持Atlas 推理系列产品。
使用时需满足以下条件：
- 接口中的输入输出Tensor必须在Device或DVPP侧且各参数（stream及数据内存）需位于同一Device中。
- 同步场景下，数据内存所在Device需与初始化的Device一致。
- 各输入、输出参数对应Tensor的形状（Shape）相等、支持HW和HWC。
- 当输入尺寸在240P（320*240）以上，计算性能优于cv::erode在CPU上的性能。
函数原型
APP_ERROR Erode(const Tensor& src, Tensor& dst, const BlurConfig& blurconfig, AscendStream& stream=AscendStream::DefaultStream());
参数说明
参数名 |
输入/输出 |
说明 |
|---|---|---|
src |
输入 |
Tensor类，输入张量，需要腐蚀的张量，支持uint8、fp16、fp32数据类型，维度要求HWC（c=1, 3, 4）。 张量宽度支持[64,4096]，张量高度支持[64,4096]。 |
dst |
输出 |
Tensor类，输出张量，数据类型和形状与src保持一致。支持传入空Tensor，如果dst不为空Tensor，需要调用Tensor.Malloc()接口提前分配内存。 |
blurConfig |
输入 |
腐蚀算法参数配置，具体请参见BlurConfig。 |
stream |
输入 |
AscendStream类型，默认值为“AscendStream::DefaultStream()”。当参数值为默认值时，接口为同步操作，其他情况下，接口为异步操作。 |
返回参数说明
数据结构 |
说明 |
|---|---|
APP_ERROR |
程序执行返回的错误码，请参考APP_ERROR说明。 |
父主题： TensorOperations