注意事项

风险提示

训练组件只提供模型训练能力，用户如需对数据集进行保密处理，则应从整个解决方案角度考虑数据的安全。

建议使用非root用户执行

• 使用root用户权限执行程序的存在安全风险且不可控，建议使用非root用户执行脚本。
• sudo组普通用户执行脚本时不建议使用sudo+“command”方式。
• 需要保证依赖的芯片库、ACL库、输入指定的数据集，用户具有“读”权限。
• 需手动设置同一时间最多可打开的文件数为“65535”，设置命令参考如下。

  ulimit -n 65535

设置umask

建议用户将系统中的“umask”设置为“027”及其以上，提高文件权限。

以设置“umask”为“027”为例，具体操作如下所示。

1. 以root用户登录服务器，编辑“/etc/profile”文件。

   vim /etc/profile

2. 在“/etc/profile”文件末尾加上umask 027，保存并退出。
3. 执行如下命令使配置生效。

   source /etc/profile

程序入口

各功能入口执行脚本请参见对应章节介绍，其余脚本均非功能执行入口。

训练数据集要求

由于需要将训练数据集拆解成训练集和测试集，实现边训边验，其中用于训练的数据集图片数量需要大于10。

超参设置建议

• 深度学习模型的学习率设置。

  一般在(0, 1)之间，建议不超过此范围。

• 模型的输入宽高设置。

  一般大于0，且为2的倍数，具体每个模型的要求略有不同。

• 置信度阈值，NMS阈值，IOU阈值设置。

  一般在[0, 1]之间，建议不超过此范围。

• 训练轮数“epoch_size”设置。

  一般在[1, 500]之内，建议不超过此范围。

batch_size及模型尺寸设置

1. 训练数据集中训练集与测试集比例为4：1，需要保证训练数据集总量的五分之一大于“batch_size”设置值。
2. 由于NPU及CPU内存空间有限，“batch_size”及模型输入宽高不能设置太大，若出现“[MallocDynamicMem] Out of memory!!!”，则可相应降低两者的值。

若出现提示“Error: Tensor data_vsel_ub_fp32_appiles buffer size(327688) more than available buffer size(309768)”，为超出算子ub内存限制，则需要降低模型输入宽高。