应用场景

作为无监督学习的代表，聚类在数据处理的场景中有着广泛的使用，如数据集增强、数据集处理等。在特定领域的深度学习中，我们的原始标记数据是有限的，但与此同时，有大量的未标记数据需要处理，在这样的场景中，我们可以通过聚类对原始数据执行预处理和标记，再提供给后续的深度学习。通过聚类处理降低了数据集的标记成本，更丰富的数据集也有助于改善模型本身的性能。