运行样例

编译

Cube和Vector代码需要写在同一个kernel函数中，编译器针对此aicore代码进行两次device代码编译，第一次进行Cube代码编译，第二次进行Vector代码编译，并最终将Cube和Vector代码链接在一起打包成可执行device代码。Runtime提供特别版本的<<<>>>调用支持，使得能够通过FFTS加载Cube/Vector mixkernel任务。

编译时，须指定CANN包安装路径下对应的include目录，编译混合代码，需要指定aicore类型为：dav-c220。使用如下命令编译生成.o可执行文件

执行如下命令编译生成.o可执行文件：

bisheng \
-O2 \
--cce-aicore-arch=dav-c220 \
-I ${install_path}/latest/include \
-I ${install_path}/8.3.RC1/x86_64-linux/include/experiment/msprof \
-I ${install_path}/8.3.RC1/x86_64-linux/include/experiment/runtime/runtime \
-L ${install_path}/latest/lib64 \
-lascendcl -lruntime \
main.cce \
mix_kernel.cce \
-o test

执行用例

1. 增加可执行文件的权限。

   chmod +x test

2. 配置动态链接库的LD_LIBRARY_PATH，需配置为runtime so的路径，如果用户自行编译了动态链接库，同时需要配置该动态库的路径。

   $export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:$runtime_so_path:$libabcdso_path

3. 运行可执行文件。

   ./test

4. 查看结果。

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   29 0 ... 0 25 ... 11 0 ... 0 24 29 0 ... 0 25 ... 11 0 ... 0 24 Matrix golden and Matrix tensor_c are equal