aclnnNsaCompressGrad

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：aclnnNsaCompress算子的反向计算。

• 计算公式： 选择注意力的正向计算公式如下：

  $$\text{dw} = \text{dk\_cmp} \cdot K^\top$$ $$\text{dk} = W^\top \cdot \text{dk\_cmp}$$

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnNsaCompressGradGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnNsaCompressGrad”接口执行计算。

aclnnNsaCompressGradGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  返回aclnnStatus状态码，具体参见。

  第一段接口完成入参校验，出现以下场景时报错：

  [object Object]

aclnnNsaCompressGrad

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  返回aclnnStatus状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性计算：
  • aclnnNsaCompressGrad默认确定性实现。
• compressBlockSize和compressStride要是16的整数倍，且compressBlockSize > compressStride

调用示例

通过aclnn单算子调用示例代码如下（以Atlas A2 训练系列产品），仅供参考，具体编译和执行过程请参考。