aclnnMoeInitRoutingV2
产品支持情况
功能说明
接口功能:该算子对应MoE(Mixture of Experts,混合专家模型)中的Routing计算,以算子的计算结果作为输入,并输出Routing矩阵expandedXOut等结果供后续计算使用。本接口针对做了如下功能变更,请根据实际情况选择合适的接口:
- 新增Drop模式,在该模式下输出内容会将每个专家需要处理的Token个数对齐为expertCapacity个,超过expertCapacity个的Token会被Drop,不足的会用0填充。
- 新增Dropless模式下expertTokensCountOrCumsumOut可选输出,输出每个专家需要处理的累积Token个数(Cumsum),或每个专家需要处理的Token数(Count)。
- 新增Drop模式下expertTokensBeforeCapacityOut可选输出,输出每个专家在Drop前应处理的Token个数。
- 删除rowIdx输入。
说明: Routing计算是MoE模型中的一个环节。MoE模型主要由一组专家模型和一个门控模型组成,在计算时,输入的数据会先根据门控网络(Gating Network,包含MoeGatingTopKSoftmax算子)计算出每个数据元素对应权重最高的k个专家,然后该结果会输入MoeInitRouting算子,生成Routing矩阵。在后续,模型中的每个专家会根据Routing矩阵处理其应处理的数据,产生相应的输出。各专家的输出最后与权重加权求和,形成最终的预测结果。
计算公式:
1.将输入shape为[numRows, k]或[numRows]的expertIdx展平为一行做排序,得出排序后的结果sortedExpertIdx和对应的序号sortedRowIdx,其中numRows为token个数,k为专家个数,当expertIdx为1维时记k为1:
2.以sortedRowIdx做位置映射得出expandedRowIdxOut:
3.按照sortedRowIdx将token按专家顺序排列,在dropPadMode为1时将每个专家需要处理的Token个数对齐为expertCapacity个,超过expertCapacity个的Token会被Drop,不足的会用0填充。得出expandedXOut:
4.对sortedExpertIdx的每个专家统计直方图结果,再进行Cumsum,得出expertTokensCountOrCumsumOut:
5.对sortedExpertIdx的每个专家统计直方图结果,得出expertTokensBeforeCapacityOut:
函数原型
每个算子分为,必须先调用“aclnnMoeInitRoutingV2GetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnMoeInitRoutingV2”接口执行计算。
aclnnMoeInitRoutingV2GetWorkspaceSize
参数说明:
[object Object]- [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]:输入expertIdx数据类型支持INT32,要求是一个2D的shape [numRows, k]。
- [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]:输入expertIdx数据类型支持INT32,要求是一个2D的shape [numRows, k],dropPadMode仅支持0。
返回值:
一段接口完成入参校验,出现以下场景时报错:
[object Object]
aclnnMoeInitRoutingV2
约束说明
- 确定性计算:
- aclnnMoeInitRoutingV2默认确定性实现。