aclnnInplaceQuantMatmulAllReduceAddRmsNorm

产品支持情况

[object Object]undefined

说明： 使用该接口时，请确保驱动固件包和CANN包都为配套的8.0.RC2版本或者配套的更高版本，否则将会引发报错，比如BUS ERROR等。

功能说明

• 接口功能：完成mm + all_reduce + add + rms_norm计算。
• 计算公式：$$mm_out = allReduce(dequantScale * (x1_{int8}@x2_{int8} + bias_{int32}))$$ $$y = mm_out + residual$$ $$normOut = \frac{y}{RMS(y)} * gamma, RMS(y) = \sqrt{\frac{1}{d} \sum_{i=1}^{d} y_{i}^{2} + epsilon}$$

函数原型

• aclnnQuantMatmulAllReduceAddRmsNorm和aclnnInplaceQuantMatmulAllReduceAddRmsNorm实现相同的功能，使用区别如下，请根据自身实际场景选择合适的算子。

  • aclnnQuantMatmulAllReduceAddRmsNorm：需新建两个输出张量normOut和张量y对象存储计算结果。
  • aclnnInplaceQuantMatmulAllReduceAddRmsNorm：需新建一个输出张量normOut，在非Inplace场景中新建的输出张量y存储的结果直接存储到输入张量residual的内存中。

• 每个算子分为，必须先调用“aclnnInplaceQuantMatmulAllReduceAddRmsNormGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnInplaceQuantMatmulAllReduceAddRmsNorm”接口执行计算。

aclnnInplaceQuantMatmulAllReduceAddRmsNormGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  [object Object][object Object][object Object]

aclnnInplaceQuantMatmulAllReduceAddRmsNorm

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  返回aclnnStatus状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性计算：

  • aclnnInplaceQuantMatmulAllReduceAddRmsNorm默认非确定性实现，支持通过aclrtCtxSetSysParamOpt开启确定性。

• 使用场景同融合算子aclnnQuantMatmulAllReduce一致：增量场景不使能MC2，全量场景使能MC2。

• 输入x1可为二维或者三维，其shape为(b, s, k)或者(m, k)。x2必须是二维，其shape为(k, n)，轴满足mm算子入参要求，k轴相等。bias若非空，bias为一维，其shape为(n)。

• m大小不超过2147483647，x1与x2的最后一维大小不超过65535，x1的最后一维指k，x2的最后一维指转置时的k或非转置时的n。

• 输入residual必须是三维，其shape为(b, s, n)，当x1为二维时，residual的(b*s)等于x1的m。输入gamma其shape为(n)。

• 输出y和normOut的维度和数据类型同residual，其shape为(b, s, n)。

• 若输出residual类型为FLOAT16，dequantScale的类型为UINT64、INT64；若输出residual类型为BFLOAT16，dequantScale的类型为BFLOAT16。

• x1、x2数据类型为INT8，bias数据类型为INT32、residual、gamma、y、normOut计算输入的数据类型要一致。

• 只支持x2矩阵转置/不转置，x1矩阵支持不转置场景。

• 支持1、2、4、8卡，并且仅支持hccs链路all mesh组网。

• 支持(b*s)、n为0的空tensor，不支持k为0的空tensor。

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]：一个模型中的通算融合MC2算子，仅支持相同通信域。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。