aclnnFlashAttentionScore
产品支持情况
功能说明
接口功能：训练场景下，使用FlashAttention算法实现self-attention（自注意力）的计算。
计算公式：
注意力的正向计算公式如下：
函数原型
每个算子分为，必须先调用“aclnnFlashAttentionScoreGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnFlashAttentionScore”接口执行计算。
[object Object]
[object Object]
aclnnFlashAttentionScoreGetWorkspaceSize
aclnnFlashAttentionScore
约束说明
- 确定性计算：
- aclnnFlashAttentionScore默认确定性实现。
- 该接口与PyTorch配合使用时，需要保证CANN相关包与PyTorch相关包的版本匹配。
- 输入query、key、value的约束如下：
- 数据排布格式支持从多种维度解读，其中B（Batch）表示输入样本批量大小、S（Seq-Length）表示输入样本序列长度、H（Head-Size）表示隐藏层的大小、N（Head-Num）表示多头数、D（Head-Dim）表示隐藏层最小的单元尺寸，且满足D=H/N。
- B：batchsize必须相等。
- D：Head-Dim必须满足(qD == kD && kD >= vD)。
- inputLayout必须一致。
- 与realShiftOptional的数据类型必须一致。
- 输入key/value的shape除D外必须一致。
- 支持输入query的N和key/value的N不相等，但必须成比例关系，即Nq/Nkv必须是非0整数，Nq取值范围1~256。当Nq/Nkv > 1时，即为GQA(grouped-query attention)；当Nkv=1时，即为MQA(multi-query attention)。本文如无特殊说明，N表示的是Nq。
- 关于数据shape的约束，以inputLayout的BSND、BNSD为例（BSH、SBH下H=N*D），其中：
- B：取值范围为1~2M。带prefixOptional的时候B最大支持2K。
- N：取值范围为1~256。
- S：取值范围为1~1M。
- D：取值范围为1~768。
- realShiftOptional：如果Sq大于1024的每个batch的Sq与Skv等长且是sparseMode为0、2、3的下三角掩码场景，可使能alibi位置编码压缩，此时只需要输入原始PSE最后1024行进行内存优化，即alibi_compress = ori_pse[:, :, -1024:, :]，具体如下：
- 参数每个batch不相同时，shape为BNHSkv(H=1024)。
- 每个batch相同时，shape为1NHSkv(H=1024)。
- 如不使用该参数可传入nullptr。
- innerPrecise：当前0、1为保留配置值，2为使能无效行计算，其功能是避免在计算过程中存在整行mask进而导致精度有损失，但是该配置会导致性能下降。 如果算子可判断出存在无效行场景，会自动使能无效行计算，例如sparseMode为3，Sq > Skv场景。
- sparseMode的约束如下：
- 当所有的attenMaskOptional的shape小于2048且相同的时候，建议使用default模式，来减少内存使用量。
- 配置为0、4时，须保证attenMaskOptional与preTokens、nextTokens的范围一致。
- 配置为1、2、3、5、6时，用户配置的preTokens、nextTokens不会生效。
- 为1、2、3、4、5、6时，应传入对应正确的attenMaskOptional，否则将导致计算结果错误。当attenMaskOptional输入为None时，sparseMode、preTokens、nextTokens参数不生效，固定为全计算。
- 用户不特意指定时建议传入0。
- sparse不同模式的详细说明请参见。
- 部分场景下，如果计算量过大可能会导致算子执行超时（aicore error类型报错，errorStr为：timeout or trap error），此时建议做轴切分处理，注：这里的计算量会受B、S、N、D等参数的影响，值越大计算量越大。
- prefixOptional稀疏计算场景即sparseMode=5或6，当Sq > Skv时，prefix的N值取值范围[0, Skv]，当Sq <= Skv时，prefix的N值取值范围[Skv-Sq, Skv]。
- band场景，preTokens和nextTokens之间必须要有交集。
- realShiftOptional Sq大于1024时，如果配置BNHS、1NHS，需要Sq和Skv等长。
调用示例
[object Object]