aclnnTransposeBatchMatMul

产品支持情况

[object Object]undefined

功能说明

• 接口功能：完成张量x1与张量x2的矩阵乘计算。仅支持三维的Tensor传入。Tensor支持转置，转置序列根据传入的数列进行变更。permX1代表张量x1的转置序列，permX2代表张量x2的转置序列，序列值为0的是batch维度，其余两个维度做矩阵乘法。

• 示例：

  • x1的shape是(B, M, K)，x2的shape是(B, K, N)，scale为None，batchSplitFactor等于1时，计算输出out的shape是(M, B, N)。
  • x1的shape是(B, M, K)，x2的shape是(B, K, N)，scale不为None，batchSplitFactor等于1时，计算输出out的shape是(M, 1, B * N)。
  • x1的shape是(B, M, K)，x2的shape是(B, K, N)，scale为None，batchSplitFactor大于1时，计算输出out的shape是(batchSplitFactor, M, B * N / batchSplitFactor)。

函数原型

每个算子分为，必须先调用“aclnnTransposeBatchMatMulGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnTransposeBatchMatMul”接口执行计算。

aclnnTransposeBatchMatMulGetWorkSpaceSize

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见。

  [object Object]

aclnnTransposeBatchMatMul

• 参数说明：

  [object Object]

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见。

约束说明

• 确定性说明：

  • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]、[object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]：aclnnTransposeBatchMatMul默认确定性实现。

• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品[object Object]、[object Object]Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品[object Object]：

  • B的取值范围为[1, 65536)，N的取值范围为[1, 65536)。
  • 当x1的输入shape为(B, M, K)时，K <= 65535；当x1的输入shape为(M, B, K)时，B * K <= 65535。
  • permX2仅支持输入[0, 1, 2]。
  • 当scale不为空时，B与N的乘积小于65536, 且仅支持输入为FLOAT16和输出为INT8的类型推导。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。